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NLP

自然言語処理エンジン

「BERT」を活用して自然言語処理エンジンを強化・進化させ、より高精度なテキスト分類を実現。
また、データに潜む意味を統計的に解析する「トピックモデル」を活用、文章と単語の背後にある価値観や感性を推定。

自然言語処理エンジン

タスクに合わせ、Bertのpre-train(事前学習)・fine-tuning(学習済み)の各モデルを駆使してより高精度なテキスト分類・予測・生成タスクを実現。

活用シーン

  • アンケートのテキストデータを分類・分析
  • 顧客の潜在的な嗜好を購買データ(商品名・商品コピー)から可視化
  • 潜在ニーズの可視化による商品開発分析
  • SNSのテキストデータを分析し、キーワードやトレンド推移を可視
  • 画像データからコピー生成
自然言語処理エンジン(NLP)の
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