生成AIのマーケティング活用

マルチモーダル生成AI

StableDiffusionなどの画像生成AI、GPTなどのLLM（大規模言語モデル）を組み合わせ、商品画像や説明文を解析することで商品特徴を数値化。それら数値を活用することで商品説明コピー生成やレコメンド、検索、商品分析を提供。

マルチモーダル生成AIで商品情報を数値化

画像生成AIの技術とLLMを組み合わせ、商品画像と説明文それぞれの特徴を結合して数値化（ベクトル化）します。専用にチューニングされた生成モデルに新しく撮影された画像を入力すると、新しい画像の商品情報が数値化され、同時にタグと商品説明文が自動生成されます。また、数値化された商品情報は任意のテキスト検索や類似商品のレコメンド、傾向分析にも活用が可能です。

すでに蓄積されている「商品画像と説明文」というデータソースを最新のAI技術と組み合わせることで「コピーの自動生成」「テキストによる検索」「レコメンド」「分析」のタスクに活用でき、商品登録からサイトの機能拡張、商品や顧客の分析といった一連の業務プロセスをサポートします。

タグと商品説明文の生成

画像をアップするだけで自動的にタグとそれらを用いた商品説明コピーを自動生成。チューニングすることによって、煩雑になりがちな商品登録作業の効率化をサポートします。

任意テキストによる商品検索

言葉を数値化しているため、タグや絞り込み検索だけでなく、かわいいなどの感性語など、ユーザーが任意のテキストで類似商品を検索することが可能です。

類似商品のレコメンド

画像と言葉を紐づけて数値化していることで、見た目が似ているものだけでなく、言葉も含めて似ているものが判別できるため「かわいい」や「マニッシュ」などの特徴ごとに類似商品を抽出することが可能です。また、購買データのみのレコメンドと異なり、まだ購入の少ない商品や新商品など、潜在需要も含めたレコメンドも可能です。

購買傾向・トレンド分析

数値化された特徴をクラスタリングすれば、ユーザーの購買商品傾向把握や、クラスタごとの売上推移を分析することでトレンド分析への活用も可能です。商品の特徴を柔軟に分析の軸として利用できるため、購買分析結果も理解しやすく、商品開発への活用も期待できます。