Auto ML/DL
機械学習・深層学習
実装している複数のアルゴリズムの中から、データや目的に応じて最適なものを選択し、予測に用いる変数やパラメータを自動的に精度の高い組合せでモデルを構築。
モデルの構築を効率化することで、結果を活かした施策や実行後のPDCAなど、本来の目的である課題の解決にリソースを費やすことが可能。
活用シーン
- 精度の高い分類・回帰・判別モデルを効率良く作りたい
- 離反するかもしれない顧客を早期に予測し発見する
- ランクアップ、またはランクダウンする会員を予測して影響度を分析
- 影響度の大きい変数を可視化して施策の優先度を決める
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